Mouvement de foule : comment se propage la panique ?

Mehdi Moussaid de "Fouloscopie" fait une vidéo sur les mouvements de foules et la contamination de la peur.

*** QUELQUES PRÉCISIONS DE L'AUTEUR DE LA VIDEO*** 
 - Il est important de noter que le terme de “panique” n’est utilisé en science qu’à de rares occasions. En effet, dans la plupart des mouvements de foule les individus ne présentent pas de symptômes de panique au sens clinique du terme. Pendant une bousculade, comme à La Mecque ou lors de l’accident de la Love Parade en Allemagne, les gens ne sont généralement pas “paniqués”. De même, l’expression “achat panique”, est un abus de langage : Il n’y a en réalité qu’une toute petite minorité d’individus qui présentent effectivement des symptômes de “panique” les autres ne font que s’adapter à la situation. Dans mon domaine, l’expression de “panique collective” ne s’applique qu'au phénomène illustré en début de vidéo (sur la place de la République, à Turin, Toronto ou à Nice). Dans ce cas, la fuite des individus s’apparente effectivement à une forme de peur incontrôlée. Mais d’une manière générale, “la panique” est un mot qu’il faut utiliser avec précaution.

 - Ne confondez pas le “taux de transmission” et le R0 que l’on voit souvent en ce moment dans les médias. Le taux de transmission, comme je le dis dans la vidéo, désigne la probabilité qu’un comportement (ou un virus) se propage d’une personne à une autre lors d’un contact. Le R0 est un indicateur un peu différent qui mesure le nombre de personnes qui vont être infectées par un malade: R0 = taux de transmission x la fréquence de contacts x la durée de la phase contagieuse. Merci à Thibault Fiolet pour ses éclaircissements là-dessus. N’hésitez pas d’ailleurs à aller voir sa vidéo sur la modélisation en épidémiologie : https://youtu.be/NanMoM8l6Co 

 - J’aime bien m’amuser à développer des modèles mais n’oubliez pas une chose essentielle : un modèle, ce n’est pas *exactement* la réalité ! D’une part, il y a énormément de simplification. L’idée est d’essayer d’isoler un mécanisme mais il y a beaucoup de facteurs susceptibles de modifier le résultat. D’autre part, le modèle nécessite des paramètres (comme le taux de transmission) et on peut modifier le resultat final en changeant ces paramètres. Le modèle ne donne donc qu’une vision de ce qui est possible, en théorie. Il doit être validé par des données expérimentales pour pouvoir en tirer des conclusions solides.