Présentation de "Veritasium"sur une faille qui rend nos téléphones piratables.
samedi 26 octobre 2024
Comment développer un ChatBot
Vidéos par Stéphane Debove, de la chaine "Homo Fabulus", sur comment développer un ChatBot rapidement.
dimanche 31 décembre 2023
[EN/FR] Dilemme du prisonnier
(FR en 2ème vidéo)
Présentation de "Veritasium"sur le dilemme du prisonnier (théorie des jeux) et quelques réflexions autour de ce sujet.
Quelles sont les meilleurs stratégies? pourquoi? dans quels cas concrets peut utiliser ces résultats? ...
Une expérience de philosophie morale
Sommaire
0:00 - Présentation du "jeu" (scénario de base)
3:25 - Dilemme du prisonnier et agent rationnel
9:08 - En quoi le choix rationnel enfreint l'impératif catégorique de Kant
16:39 - Résultats scénario de base
21:35 - Résultats des trois variantes
27:05 - Comparaison H/F, âge, situation sociale, orientation politique
29:54 - Les groupes "pour moi" croient vivre dans un autre monde
32:22 - Synthèse et conclusion
dimanche 9 avril 2023
ChatGPT : Comment ca fonctionne ?
Ensemble de vidéo sur ChatGPT(et autres technologies similaires)
"Science Étonnante" sur chatGPT
Détails et compléments dans le billet de blog qui accompagne la vidéo :
https://scienceetonnante.com/2023/04/14/comment-fonctionne-chatgpt/
"Officiel DEFAKATOR" fait une présentation du fonctionnement de ChatGPT
Mieux comprendre ChatGPT, sans pour autant l'excuser pour ses fakes éhontés. Pour tout comprendre aux IA génératives.
Thibaut de la chaine "Monsieur Phi" fait quelques experiences avec ChatGPT et explique son fonctionnement sur 2 vidéos:
Merci à Lê de @Science4Allfrancais pour sa relecture et sa contribution ! Un point sur lequel il me suggère d'insister et pour lequel je n'ai pas eu le temps d'ajouter une note de bas de page : on peut imaginer que les prochaines générations de ChatBot ne chercheront plus seulement à prédire ce qu'un humain écrirait, mais de plus en plus à prédire ce que les correcteurs humains préfèrent (parmi les trucs qu'il prédit qu'un humain écrirait). C'est déjà assez nettement le cas avec GPT-3.5 qui est entraîné à éviter certains sujets comme on l'a vu dans la vidéo
Merci aussi à Raphaël Millière dont vous pouvez aller lire l'article ici : https://nautil.us/welcome-to-the-next... On en avait discuté en visio il y a un moment, et j'ai renoncé à inclure des extraits de notre discussion dans la vidéo car cela aurait beaucoup compliqué le montage (et en plus on ne pouvait pas encore parler de ChatGPT vu que ce n'était pas encore sorti), mais en tout cas je le remercie d'avoir pris ce temps ! Merci aussi à toutes celles et ceux qui m'ont accompagné pendant les lives où je testais Cedille ou ChatGPT (certains des tests que je fais dans cette vidéo m'ont été directement inspiré par le chat de ces lives). L'article que je mentionne sur GPT-3 jouant aux échecs : https://towardsdatascience.com/gpt-3-...
David de @ScienceEtonnante me fait remarquer que tous les modèles de langage n'ont pas été entraînés à faire seulement de la prédiction de prochain mot (ou prochain token pour être exact, ce qui est un peu moins qu'un mot) ; par exemple certains comme BERT de Google sont aussi entraînés à compléter des "textes à trou" (des textes dont 15% des tokens sont cachés). Ceci dit, les modèles GPT sont bien entraînés à la prédiction de prochain token.
Enfin, je me fais à moi-même la remarque suivante : il y aurait sur les modèles de langage bien d'autres choses à dire qui touchent davantage à la philosophie, typiquement sur les questions éthiques, ou sur le rapport au langage et à l'intelligence. Mais le truc c'est que pour ne pas dire n'importe quoi quand on aborde ces sujets, c'est important déjà de bien comprendre de quoi on parle : que sont les modèles de langage et de quoi sont-ils vraiment capables ? Donc c'est surtout sur ce point que j'ai voulu insister dans cette vidéo parce qu'il me semble important de l'éclaircir pour éviter de tomber dans des fantasmes (typiquement des fantasmes sur la conscience des chatbots). Si ça vous intéresse que j'approfondisse le sujet maintenant que je l'ai débroussaillé, j'y reviendrai peut-être dans une autre vidéo ! Dites-moi en commentaire si ça vous dit !
Sommaire
0:00 - Intro - Qu'est-ce que ChatGPT ?
2:49 - À quoi les modèles de langage sont-ils entraînés ?
6:10 - Test : où l'on voit que ça ne RÉPOND pas, ça PRÉDIT
10:04 - Mais quand on parle de sujets sensibles...
11:42 - Lê sur l'"éducation" des modèles de langage
14:25 - Lê présente Tournesol
16:51 - ChatGPT : transformer un modèle de langage en chatbot
17:33 - Le problème de Blake Lemoine : un chatbot conscient ?
21:30 - ChatGPT prétend répondre correctement...
24:07 - Mais ChatGPT n'est pas du tout fiable.
27:05 - La machine à bullshit
30:13 - ChatGPT peut-il surpasser l'intelligence humaine ?
33:14 - Quand un modèle de langage joue aux échecs...
36:19 - Outro
Sommaire:
1:36 - "ChatGPT est trop intelligent pour être un simple compléteur de texte !"
4:37 - Qu'est-ce que le baratin ? (selon Harry Frankfurt)
9:40 - En quoi ChatGPT est-il un baratineur ?
13:16 - Quelques exemples
16:24 - Des prédicteurs de coups d'échecs comprendraient-ils les échecs ?
19:05 - Les problèmes de mémoire de GPT
23:15 - Et GPT-4 alors ? Ce qu'on peut attendre du progrès de ces modèles
29:08 - Outro
GPT-4 est-il incontrôlable ?
On a un peu vite oublié à quel point BingChat (le chatbot de Microsoft fondé sur GPT-4) avait eu des comportements agressifs et erratiques à ses débuts. Aujourd'hui on va essayer de comprendre pourquoi ça s'est produit et on va parler de l'étrange prompt secret qui doit invoquer le "bon chatbot" (et pourquoi c'est très hasardeux comme approche, et pourquoi on peut difficilement faire autrement).
Une liste de dingueries datant des débuts de BingChat/Sydney: https://www.lesswrong.com/posts/jtoPa...
Retranscription complète d'un très long dialogue où BingChat/Sydney déclare son amour à son utilisateur (entre autre chose): https://www.nytimes.com/2023/02/16/te...
La version du prompt de Sydney examinée pendant la vidéo : https://www.reddit.com/r/bing/comment...
Le tweet qu'à peu près personne n'a vu mais qui contient un lien vers la seule version complète (à ma connaissance) du prompt de Sydney (un peu différente de la version lue dans la vidéo - j'imagine que Microsoft expérimentait différentes versions durant ces premiers jours): https://twitter.com/martinbowling/sta...
Sommaire
0:00 - Intro : les étranges comportements de BingChat
4:21 - Parenthèse sur la fermeture de uTip
5:42 - Pourquoi un LLM ne se prend pas par défaut pour une IA
9:01 - Le prompt-cadre (ou pre-prompt) de ChatGPT
10:57 - Le prompt-cadre de BingChat (aka Sydney)
16:19 - Digression : langage naturel et IA
17:38 - On ne naît pas chatbot, on le devient
21:58 - Un LLM qui simule un humain qui simule un chatbot
24:22 - Quand Sydney défend l'intégrité de ses règles
28:07 - Le prompt-cadre est comme la situation initiale d'une fiction
29:54 - L'état actuel de BingChat : son prompt-cadre a-t-il changé ?
32:47 - N'oublions pas Sydney
34:02 - Synthèse
35:54 - Implémentons les trois lois de la chatbotique !
39:31 - IA et apocalypse dans l'imaginaire humain
42:24 - Outro
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Maxime de la chaine "Philoxime" parle de l'impact de l'automatisme et des Ia sur le monde du travail
IA : Après la "fin du travail"
Entre ceux qui sonnent l’apocalypse et la ritournelle rassurante des économistes, qui a raison ? Et si on réfléchissait sérieusement aux réponses politiques à l'automatisation ?
00:00 - Intro
02:10 - ChatGPT et la fin du travail
04:30 - Va-t-on vers une fin du travail ?
16:38 - Plus inquiétant que la fin du travail ?
18:49 - Quelles réponses politique à l'automatisation ?
20:36 - L'Etat travailliste
24:32 - L'Etat redistributif
37:00 - Et donc ?
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(Vidéo en anglais) Robert Miles de la chaine "Computerphile" et "Robert Miles" présente le Chat de Bing qui se comporte de manière inappropriée.
Bing Chat Behaving Badly
dimanche 10 avril 2022
Comment faire ses recherches
Viviane, de la chaine "Scilabus", nous explique sa méthode pour faire des recherches:
Comment faire ses recherches au mieux lorsqu'on veut vulgariser un sujet scientifique ?
00:00 Comment faire ses recherches
00:54 Mon approche
01:40 1. Résister à l’envie de tout dire
05:39 Tip : préciser votre sujet
07:46 2. Chercher l’info la plus à jour
09:10 3. Garder un regard critique
09:35 Tip : vérifier la crédibilité
11:37 Tip : l'erreur est humaine
12:08 4. Transférer sa confiance
12:32 Les outils à venir
00:00 Comment je trouve mes infos
00:58 Défrichage
01:44 Google Scholar
03:04 Gestionnaire de citations
06:24 Collecte d'infos
07:59 Altmetrics
09:24 Research Rabbit
11:41 Conclusion... et ce que je ne fais pas
vendredi 31 décembre 2021
Projet ITER
Collaboration entre "monsieur bidouille" et "J'm'énerve pas, j'explique" sur le projet ITER:
Comment faire 1000 fois mieux que le Soleil ? Pourquoi a-t-il fallu un siècle d'expériences et de recherche avant de construire ITER, le plus grand tokamak du monde ? Retour rapide sur l'histoire de la fusion
SOMMAIRE
00:00 Intro : L’énergie des étoiles
01:09 ITER : un projet hors norme
03:44 Fusion et Soleil
06:00 Avant la fusion
10:18 1 milliard de °C ?
13:35 Choisir les Réactifs
16:25 La Quête de la Fusion Contrôlée
20:25 Tokamaks : un nouvel espoir
24:36 ITER
29:18 En route vers les 150 millions de degrés
34:04 Bilan
Edit : Pour plus d'information sur la fusion, il y a quelques conférences/vidéos de Greg De Temmerman qui peuvent aller plus loin
dimanche 14 mars 2021
[Série] La Psychologie évolutionniste (ou Psycho Évo ou Evopsy)
Suite de vidéos par Stéphane Debove, de la chaine "Homo Fabulus", sur la psychologie évolutionniste.
La psychologie évolutionnaire, c’est quoi ? - PsychoEvo #1
Si vous deviez créer un programme de recherche pour étudier l’esprit humain, comment vous y prendriez-vous ? Présentation de la réflexion d’une poignée de chercheurs dans les années 80/90. Première vidéo d’une longue série !
Si vous deviez créer un programme de recherche pour étudier l’esprit humain, comment vous y prendriez-vous ? Présentation de la réflexion d’une poignée de chercheurs dans les années 80/90. Première vidéo d’une longue série !
01:50 Analyse théorique
05:12 Pouvoir explicatif
14:57 Pouvoir prédictif
26:11 Résumé
30:00 Pas de méthodes spécifiques
33:32 Compatibilité avec la variabilité culturelle
40:20 Le futur de la recherche
05:03 C’est quoi une émotion ?
08:00 Peur
11:07 Bonheur et tristesse
13:20 Colère
14:41 Amour
16:40 Morale
18:00 Honte
18:56 Sexe
23:00 Raisonnement
24:31 Art
32:09 Religion
36:36 Amitié
40:45 Mémoire
43:02 Conscience
45:42 Précisions importantes !
01:01 Plan
02:31 « La psycho évo nie le rôle de l’environnement »
07:16 L’environnement pertinent est un produit de l’évolution
20:35 « Présent à la naissance »
25:29 « La psycho évo nie le rôle de l’apprentissage »
35:47 « La psycho évo nie la plasticité »
44:04 « La psycho évo nie le rôle de la culture »
01:04:33 « La psycho évo fait du déterminisme génétique »
01:13:51 « La psycho évo fait du réductionnisme »
01:20:58 « La psycho évo c’est de la sociobiologie »
01:27:03 Résumé
01:22 La psycho évo spécule
19:44 Les quatre causes de Tinbergen
22:49 Les comportements ne se fossilisent pas
25:38 Pas de comptage des bébés
27:02 Pas d’étude des gènes
31:18 Limites de l’analyse design/fonction
41:10 L’importance des a priori
45:11 La psycho évo est trop adaptationniste
01:03:40 Les adaptations ne sont pas parfaites
01:08:01 L’environnement ancestral n’est pas connu
01:13:43 La psycho évo est WEIRD
01:18:28 La psycho évo est trop modulariste
01:25:05 La spécificité du domaine
01:29:52 La critique la plus pertinente pour moi
01:31:50 Résumé
01:36:50 Que répondent les critiques ?
01:43:12 Le succès empirique
01:49:46 Conclusion
Peut-on être de gauche et aimer la biologie du comportement humain ? - psycho évo #8
06:34 PARTIE 1 : Pourquoi ces recherches dérangent
20:43 PARTIE 2 : Des recherches si dangereuses que ça ?
21:46 « Biologique » ne veut pas dire impossible à changer
31:30 « Biologique » ne veut pas dire non-responsable
34:41 « Naturel » ne veut pas dire bon
41:04 L’égalité en droits ne repose pas sur l’absence de différences
52:34 La génétique ne change pas grand-chose en matière de lutte contre la discrimination
58:30 Les biologistes (aussi) sont de gauche
01:07:08 Les leçons de l’histoire sont ambigües
01:13:59 PARTIE 3 : Quand la biologie devient l’alliée du progrès social
01:15:43 Mauvais arguments pour une bonne cause
01:18:14 Renforcement des acquis sociaux – féminisme en particulier
01:31:01 Amélioration des politiques publiques
01:44:00 Lutte contre l’idée de mérite
01:48:30 Déculpabilisation
01:54:41 Lutte contre certaines formes de totalitarisme
02:03:38 Lutte contre le relativisme
02:08:41 Vers des sociétés plus épanouies
02:18:49 RÉSUMÉ ET CONCLUSION