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mardi 21 janvier 2020

Algorithme évolutionniste et Darwinisme

Nathan de la chaine "Chat Sceptique" présente le fonctionnement des algorithmes évolutionnistes via des exemples numériques, et en présentant les similitudes avec l'"Origine des espèces" de Darwin.


"Plus de 150 ans après la publication de *L'Origine des espèces* par Darwin, l'évolution continue de faire controverse. Certains en copient les mécanismes pour faire progresser l'humanité avec succès. Elle constitue la meilleure (pour ne pas dire seule) explication à la résistance toujours plus grande des bactéries aux antibiotiques."

samedi 7 décembre 2019

Sciences nutritionnelles : quelle est la recette ?

Podcast de "La Méthode Scientifique France Culture" sur les sciences nutritionnelles:
Comment sont réalisées les études nutritionnelles ? Pourquoi pour un même aliment ou nutriment obtient-on parfois des résultats contradictoires ? Quelles sont les limites et les biais inhérents à la réalisation d’études observationnelles ? Comment les éviter ?

"Un verre de vin rouge par jour : c’est l’assurance d’éviter les maladies cardio-vasculaires ou au contraire, d’augmenter ses chances de cancer. Le café : protège contre les cirrhoses du foie et le diabète ou accroît les risques de cancer du poumon ? Et la viande rouge ? Cancérigène à la première, seconde, troisième bouchée ou pas du tout sans parler des compléments alimentaires, des régimes sans glucoses, paléolithiques, crudivores, difficile de s’y retrouver dans les sciences nutritionnelles, tellement elles donnent l’impression de justifier tout et son contraire. Pourquoi est-ce si difficile de mesurer ce qu’il y a dans nos assiettes ? Sciences nutritionnelles : quelle est la recette ? C’est le programme gourmand qui est le nôtre pour l’heure qui vient. Bienvenue dans La Méthode scientifique. Et pour faire la lumière sur les arcanes des sciences nutritionnelles et de leur méthode, nous avons le plaisir de recevoir aujourd’hui Mélanie Deschasaux, chargé de recherche dans l’équipe de Recherche en Épidémiologie Nutritionnelle EREN rattaché à l’INSERM, l’INRA et le CNAM et l’Université Paris 13 et Daniel Tomé, professeur émérite à AgroParisTech, directeur de l’unité physiologie de la nutrition et du comportement alimentaire de l’INRA et AgroParisTech."


lien vers la page d'origine: ici




jeudi 15 août 2019

Des ONG dogmatiques

Voici quelques exemples d'ONG dogmatique: elle ignore ou modifie ce que dit la science pour ne pas changer leurs opinions politiques.

Rodolphe de la chaine "Le Réveilleur" sur Greenpeace:


(le tableau est accessible dans le rapport du GIEC à la page 1335 disponible ici)


Rodolphe de la chaine "Le Réveilleur" sur la fermeture de Fessenheim:


Dans cette vidéo, je vous parle de la fermeture de la centrale nucléaire de Fessenheim.
0:00 • Introduction
1:04 • Production électrique
1:51
• Ancienneté de la centrale
4:44 • Risque sismique
8:55 • L'analyse du cycle de vie permet de quantifier les émissions de CO2
11:27 • Émissions de CO2 par kWh de différents moyens de production électriques
12:21 • Estimation du surplus d'émissions de CO2 liée à la fermeture de Fessenheim
17:21 • Aspects économiques
20:04
• Quelques avantages
21:47 • Effet falaise et remplacement du parc nucléaire existant
23:18 • Aspects politiques et désinformation sur le nucléaire 

 


La chaine "DeBunKer des Etoiles" sur les médias qui reprennent sans nuances ni vérifications les chiffres d'OXFAM



Prouver la dangerosité d'un produit

"Medifact" explique comment prouver la dangerosité (ou l'absence de dangerosité?) d'un produit en s'appuyant (pour la deuxième vidéo) sur le glyphosate comme exemple.



Corrélation et facteur de confusion

Nathan de la chaine "Chat Sceptique" présente les bases sur les corrélations et facteurs de confusion:


dimanche 14 juillet 2019

Corrélation n'implique pas causalité... mais des fois on a les 2!

Tristan de "Risque Alpha" confirme que corrélation n'implique pas causalité mais présente des solutions pour passer de l'un à l'autre.




Supplément facultatif:


Facteurs de confusion

Lê de "Science4All" présente une des raisons de pourquoi nos interprétations des statistiques peuvent être régulièrement erronées: Les facteurs de confusion.


Le paradoxe de Simpson (et les facteurs de confusions)

David Louapre de "Science Étonnante" présente une des erreurs les plus difficiles à détecter lors de la lecture de statistiques, les facteurs de confusions: